Консенсуска жетүү сыяктуу коомдук жүрүм-турум кызматташуу маселеси. Бирок, популяциялардагы адамдар көбүнчө стихиялуу түрдө атаандашып, белгилүү бир шарттарда гана кызматташат. Бул көйгөйлөр ушунчалык кеңири таралгандыктан, физиктер азыр атаандаштыкка түрткү болгон логиканы түшүнүү үчүн моделдерди иштеп чыгышты.
EPJ Bде жарыяланган жаңы изилдөө тартипсиз чарчы тор катары моделделген тармак аркылуу байланышкан кызматташууга тенденциясы бар атаандаш агенттердин динамикасын көрсөтөт. Бул жыйынтыктар Кытайдын Сучжоу шаарындагы Сучжоу университетинен Чен Сю жана кесиптештеринин иши. Алардын теориялык негиздери татаал системалардагы жана тармактык популяциялардагы динамикалык процесстерди, мисалы, консенсуска жетүү үчүн тартылган шайлоочулардын динамикасы жана эпидемиялык моделдерде жана социалдык тармактарда динамикасын жайылтуу сыяктуу көптөгөн башка көйгөйлөргө да колдонулушу мүмкүн деп эсептешет.
Тармактагы агенттердин ортосундагы кызматташуунун чарчы торчо моделинде авторлор торчо сайттарынын бир бөлүгүн өзүм билемдик менен алып салуу менен кокустуктун деңгээлин киргизишкен. Кызматташтыкты изилдөө үчүн алар кар күрткүсү оюнун колдонушту, анда эки атаандаштын жолду тосуп калган карды алып салууга жардам берүү же жок кылууну чечкени сүрөттөлгөн.
Андан кийин алар кичинекей жана чоңураак кызматташтык кластерлерин өзүнчө кароо менен жаңы түзүлгөн тармакка эффективдүү анализди камсыз кылган теориялык негизди иштеп чыгышты. Чоң кластерлер, атап айтканда, алгач жалпы колдонулган жуптук жакындоону колдонуу менен каралат. Бирок бул тармактагы кошуна же агенттердин кошуналарынын таасирин эсепке албайт. Ошондуктан авторлор агенттердин ортосундагы бул узак аралыктагы мейкиндик корреляциясын эсепке алуу ыкмасын өзгөртүштү. Изилдөө көрсөткөндөй, мындай узак аралык корреляцияны алуу кооперативдик жүрүм-турумдан кооперативдик эмес жүрүм-турумга жана тескерисинче өтүүгө таасирин тийгизет. Алардын натыйжалары сандык симуляцияларга жакшы дал келет.
